Как найти похожую песню

Содержание

7 сервисов, которые подберут для вас хорошую музыку

Как найти похожую песню

Интернет сделал музыку доступной, как никогда раньше, но не оставил меломанов без проблем. Когда под рукой миллионы композиций, начинаешь думать о вечности. Порой кажется, что примерно столько времени займут поиски чего-то достойного.

Тем не менее ситуация постепенно меняется к лучшему: рекомендательные онлайн-сервисы все чаще помогают слушателям открывать новые шедевры. Если ваш музыкальный источник не подсказывает, чего бы послушать еще, или делает это плохо, его могут дополнить или даже заменить проекты из настоящей подборки.

Об актуальных музыкальных сервисах мы уже писали, но в этой статье я акцентирую внимание именно на рекомендательных возможностях.

Spotify

Spotify дает рекомендации на основе выбранной вами музыки. Это выглядит следующим образом. Вы находите в каталоге сервиса интересного исполнителя, альбом, плейлист, песню или жанр и активируете режим радио.

В результате алгоритм начинает подбирать и включать по очереди композиции, которые соответствуют вашему выбору.

Чтобы повысить точность таких подборок, можно использовать кнопки «нравится» и «не нравится» для оценивания треков.

Кроме того, система анализирует прослушанные вами во встроенном плеере композиции и рекомендует другие — им подобные. А если подключить к сервису аккаунт , то Spotify начнет показывать, чем делятся и что воспроизводят с его помощью ваши друзья.

Еще проект предлагает на выбор треки из внутренних музыкальных чартов и обширной коллекции плейлистов, которую пополняют пользователи. Сервис ориентирован на западную аудиторию, но все же включает записи некоторых артистов из Украины и России.

Хотя Spotify официально работает далеко не во всех странах, это ограничение несложно обойти — как минимум для настольного клиента. Кроме него, есть еще веб-версия и приложения для Android, iOS и Windows Phone.

Чтобы использовать огромную музыкальную библиотеку Spotify на всю катушку, нужно оформить платную подписку за 10 фунтов/месяц, поскольку в бесплатном режиме действуют ограничения. Например, слушать музыку можно только онлайн и с рекламой.

Но это не будет большой проблемой, если вы установите Spotify ради одних рекомендаций. В таком случае вполне хватит и бесплатного доступа.

Deezer

Deezer совмещает работу рекомендательного алгоритма с советами экспертов. Во время прослушивания музыки из каталога сервиса вы указываете, какие треки нравятся, а какие нет.

Система следит за этими действиями и начинает отображать редакторские подборки, которые соответствуют вашему музыкальному вкусу. Чем чаще ставите оценки трекам, тем точнее становятся рекомендации.

Сервис содержит внушительный список плейлистов, которые составляются профессиональными редакторами. Вы всегда можете найти среди них что-нибудь интересное вручную.

Помимо этого, Deezer предлагает нечто вроде режима радио в Яндекс.Музыке и Spotify. Здесь он присутствует в двух вариациях: Микс и Flow. Первая автоматически подбирает музыку по выбранному исполнителю или жанру.

Вторая делает это на основе композиций, уже добавленных вами в личную библиотеку. При желании вы можете подписаться на других пользователей или подключить свои социальные аккаунты, чтобы наблюдать за активностью друзей в Deezer.

В базе проекта числятся записи музыкантов из западных и постсоветских стран.

Проект доступен на Android, iOS, Windows Phone и в вебе. Что характерно для крупных потоковых сервисов, все возможности вы получаете, только оплатив подписку: 10 фунтов/месяц.

Но на компьютере или планшете Deezer не станет существенно ограничивать вас — в том числе, в плане рекомендаций — даже если не заплатите.

Особенно это касается веб-версии, ведь только она отображает персонализированные подборки редакторов без оформления подписки.

Last.fm

Last.fm отслеживает, что вы слушаете в разных программах и сервисах, и на основе собранных данных предоставляет собственные рекомендации. При этом сам проект источником музыки не является, разве что транслирует композиции через встроенный плеер .

Last.fm следит за историей прослушиваний с помощью специального приложения — скробблера. Вы устанавливаете эту программу на свое устройство и включаете музыку в любом совместимом с Last.fm приложении. Как результат скробблер сообщает серверу проекта о ваших музыкальных предпочтениях. Затем вы просто заходите на сайт сервиса, чтобы ознакомиться с предложенными рекомендации.

Скробблер Last.fm присутствует на Android и iOS. Он отображает статистику прослушиваний, но не показывает основанных на ней музыкальных предложений. Как я писал выше, все рекомендации появляются в веб-версии Last.fm. Сервис полностью бесплатный и приносит прибыль создателям за счет рекламы.

Rormix

Rormix рекомендует видеоклипы начинающих и при этом подающих надежды исполнителей. Чтобы вы нашли среди них что-то интересное для себя, сервис предлагает несколько простых сценариев взаимодействия.

К примеру, если введете в поиске название известного вам артиста, Rormix отобразит клипы близких по творчеству, но менее популярных музыкантов.

А выбрав любой из доступных жанров, увидите соответственные ролики: новые и самые востребованные среди аудитории проекта.

Еще в Rormix есть режим быстрого ознакомления с клипами. Сервис воспроизводит 15-секундные видеофрагменты выбранных вами жанров. В это время вы смахиваете ролики пальцем влево — чтобы просто пропустить, или вправо — чтобы лайкнуть. Совсем как в популярном приложении Tinder. На основе лайков Rormix составляет для вас персональные рекомендации, которые отображает в отдельной ленте.

Судя по качеству представленных в сервисе роликов, они проходят сквозь тщательный отбор. Ничего вроде снятых с помощью смартфона и кое-как смонтированных видеонарезок я здесь не видел. От Rormix вы получаете качественные клипы от малоизвестных, но перспективных артистов. И все это бесплатно на всех платформах: веб, Android и iOS.

Soundwave

Soundwave целиком посвящен дедовскому способу открывать новую музыку — исследованию вкусов друзей. Проект показывает, что слушают ваши знакомые из и в плеерах других музыкальных сервисов от Deezer до Play Music.

Soundwave фиксирует все воспроизведения музыки друзьями и отображает соответственные треки в одной сводной ленте. Здесь же вы можете их прослушать с помощью интегрированного плеера или быстро открыть во внешнем потоковом сервисе, который используете.

Если музыкальные вкусы некоторых друзей не совпадают с вашими, Soundwave разрешает исключать их аккаунты из ленты. Сервис также призывает подписываться на других его пользователей, чтобы заводить новые знакомства и находить больше хорошей музыки. Проект функционирует бесплатно на Android и iOS.

Mixcloud

Mixcloud создан для поклонников клубной культуры. Сервис знакомит пользователей с актуальными диджейскими миксами и танцевальными радиошоу. Запуская Mixcloud, вы получаете доступ к самым востребованным среди всех композиций в базе проекта или популярным записям в рамках конкретного жанра.

Эти рейтинги отлично дополняют редакторские подборки. Все перечисленное можно слушать онлайн во встроенном плеере. Помимо прочего, сервис разрешает подписываться на каналы диджеев, радиостанций, музыкальных клубов и другие типы аккаунтов, чтобы получать от них свежий контент.

Ищите Mixcloud в вебе, на Android и iOS.

Shuffler.fm

Shuffler.fm будет интересен слушателям, которые любят узнавать о важных новинках раньше других. Сервис сканирует публикации авторитетных веб-изданий, посвященных музыкальной культуре, и выбирает из новых статей вложенные треки.

Проект собирает контент на сайтах Pitchfork, Stereogum, The Fader и других законодателей музыкальных вкусов. Впоследствии Shuffler.fm группирует извлеченные композиции по жанрам, изданиям, популярности и позволяет бесплатно слушать весь этот ассортимент онлайн в iOS-приложении или веб-интерфейсе.

Вы можете подписаться на выбранные издания внутри сервиса, чтобы быть в курсе обновлений.

Мой выбор

Позволю себе поделиться примером из личной практики. Я слушаю музыку в основном через плеер Play Music. Благодаря скробблеру за этим следит Last.fm, к которому обращаюсь за составленными для меня рекомендациями.

Ну а ради новых плейлистов периодически заглядываю в Spotify. В итоге я регулярно нахожу массу интересной мне музыки. Было бы время все слушать. Надеюсь, что-нибудь из списка поможет расширить музыкальный кругозор и вам.

Но только попробовав конкретный сервис, окончательно поймете, будет ли он полезным и удобным для вас.

Спецпроект

Для тех, кто хочет знать больше

Источник: https://gagadget.com/bookmarks/17630-7-servisov-kotoryie-podberut-dlya-vas-horoshuyu-muzyiku/

Как найти похожую песню

Как найти похожую песню

: 12.03.2016

Очередная статья нашего сайта посвящена поиску похожих песен (аудиозаписей) ВКонтакте. Поиск похожих песен может пригодиться, например, для поиска какой-либо новой музыки, когда все старые аудиозаписи и мелодии уже надоели, когда хочется познакомиться с новыми музыкальными композициями определенного стиля.

Безусловно, можно заглянуть в аудиозаписи своих друзей и запустить проигрывание их плейлистов, но музыкальные пристрастия могут не совпадать, да и в социальной сети для этого имеется специальная особенная функция. Путем нажатия одной кнопки вы сможете отыскать похожие песни без посторонней помощи.

Шаг №1

Авторизовавшись в социальной сети ВК, проходим к разделу «Музыка», открываем весь список песен, добавленных на вашу страницу.

Шаг №2

Выбираем любую аудиозапись, на которую нужно найти похожие песни. Эта музыкальная тема будет взята в качестве основы, и к ней будут подобраны похожие песни. Включаем ее.

Шаг №3

Жмем на значок наушников, расположенный в правой части блока проигрывателя.

Шаг №4

При наведении курсора мышки на значок наушников можно заметить всплывающую надпись, гласящую «Показать похожие».

Шаг №5

Нажав на значок наушников, мы найдем похожие песни, подходящие по стилю и духу той композиции, которую выбрали на шаге №2 данной пошаговой инструкции.

Соответственно, если за основу взять другую аудиозапись, то и список похожих песен тоже будет другим.

Попробуйте здесь поэкспериментировать самостоятельно, и можете наслаждаться музыкальными композициями, аналогичными вашим любимым аудиозаписям.

Кстати, если нажать на вкладку «Рекомендации», поиск выдаст композиции, похожие на ваши аудиозаписи, новинки и другие, которые могут быть вам интересны.

Ничего сложного, как мы видим, в этом нет. А понравившиеся похожие песни уже можно скачать на свой компьютер, например, чтобы загрузить в мобильный телефон или планшет, и куда угодно еще.

Источник:

5 сервисов для поиска новой музыки

Когда вся музыкальная библиотека заслушана уже до уровня отторжения, а сетевые радиостанции не в состоянии удовлетворить ваш тонкий вкус, значит самое время отправиться на поиски новых звезд во всемирную сеть. В этом нам помогут онлайновые музыкальные сервисы, которые на основе наших музыкальных предпочтений помогут познакомиться с творчеством артистов, играющих похожую музыку.

©photo

TuneGlue

Отличный и очень простой сервис. Вводим в строке поиска имя любимого музыканта и получаем отправную точку на карте для нашего музыкального путешествия. Щелкаем по этой точке и в появившемся меню выбираем команду Expand, после чего появляется список связанных исполнителей. Для некоторых исполнителей доступна информация о выпущенных альбомах, ссылки на официальный сайт и так далее.

Добавим еще, что сделан сервис на флеше и выглядит просто замечательно: любой элемент можно таскать как угодно, а связи между ними мягко-упругие, впрочем посмотрите сами — интересно.

Этот сервис похож на предыдущий — точно так же вводим название любимого артиста и получаем список играющих в том же жанре. Однако здесь показываются сразу все известные сервису артисты, а о степени похожести можно судить по близости к образцу. Такая себе звездная космическая система получается.

Music Roamer

Создатели Music Roamer явно вдохновлялись примером TuneGlue. Но внесли в свой продукт некоторое количество усовершенствований. Все артисты представлены небольшими фото, а сверху имеется панель настроек, с помощью которой можно настроить вид и поведение сервиса.

Bloson — это крупная социальная музыкальная сеть, которая содержит огромную музыкальную базу. Кстати, загляните в сведения о разработчиках (About Us) — вы с удивлением увидите, что индийские женщины могут не только хорошо танцевать, но и создавать отличные веб-сервисы.

Источник: https://soveti-masterov.com/sovety/kak-najti-pohozhuyu-pesnyu.html

HOLO — Система анализа музыки — Версия 2

Как найти похожую песню

Чуть менее чем год назад я писал на Хабре статью про разрабатываемую мной программу под названием HOLO.

Если кратко, то программа «слушает» вашу музыкальную коллекцию и затем позволяет визуально исследовать массив собранных данных, а также составлять плейлисты похожих на заданные образцы композиций. Позитивные отзывы позволили сохранить энтузиазм. На связь даже выходил один человек, который предпринял попытку переписать приложение из .NET WinForms в WPF, но после некоторых промежуточных успехов внезапно скрылся из поля зрения. Я его не виню, так как понимаю что проект содержательно весьма тяжёлый, и будучи программистом по основной работе, уделять достаточно времени на HOLO было затруднительно. Тем не менее, я и сам затянул с релизом новой версии, но этому есть более позитивные причины, чем банальная лень.

Возможности

Вообще говоря, с точки зрения психологии восприятия звука, задача является очень субьективной. Каждый человек будет по-своему оценивать похожи ли Жанна Агузарова и Земфира, Led Zeppelin и Iron Maiden, System of a Down и Metallica.

Но интенсивное тестирование на себе и знакомых показало что кое-какие вещи всё-таки можно выразить цифрами. Для каких-то жанров музыки лучше, для каких-то хуже.

Итак, на данный момент HOLO (The music amalgamation system) умеет следующее:

Сбор (harvesting) информации о музыкальных записях на компьютере пользователя

Относительно предыдущей версии был значительно переработан алгоритм как механической обработки файлов, так и статистической обработки звука. В частности, появилась возможность параллельной обработки файлов в несколько потоков.

Статистическая обработка, если коротко, теперь выглядит следующим образом: 1) Из файла извлекается фрагмент параметризуемой длины, начиная с 20% общей длины. 2) Фрагмент нарезается на параметризуемое количество кусков с параметризуемым процентом перекрытия.

3) Куски преобразуются к FFT-формату, подвергаются сглаживанию и очистке; 4) Имея некоторый набор заранее подготовленных «центроидов», оценивается расстояние каждого куска до каждого из этих центроидов. Центроиды это спектрограммы специально выбранных фрагментов звука длиной 4096/44100 секунд.

5) Временная динамика расстояний до центроидов сворачивается в матрицу переходов фрагментов звучания композиции между центроидами. Например, если звук долгое время не меняется (в рамках расстояния до ближайшего центроида), то в диагональной ячейке матрицы переходов значение будет больше;

6) Матрица переходов и является результатом работы статистической обработки.

Сбор результатов в базу данных

Тут изменений не произошло. Как и прежде, на благо страны трудится SQLite.

Формирование плейлиста на основе любого количества предоставленных образцов записей

Здесь тоже изменений практически не произошло. Верхний левый список — содержимое базы данных. Нижний левый список — образцы для поиска. Правый список — результирующий плейлист. По нажатию на кнопку «Save and open…» создаётся .m3u8 файл, который открывает любая программа, распознающая M3U-плейлисты.

Визуализация статистики по каждому отдельному треку

Это новая функция программы, которая позволяет визуализировать матрицу переходов (см. алгоритм статобработки выше). Сама по себе визуализированная матрица пользы для пользователя не несёт и является в основном декоративным элементом программы. Однако, зачастую, по ней можно наблюдать как те или иные композиции группируются возле разных центроидов.

Визуализация базы данных целиком

А вот это, пожалуй, наиболее сложная и свежая функциональность.

Первый способ визуализации — классический scatter plot.

Проблема заключается в том, что данных для его построения в БД слишком много — при семи центроидах матрица перехода содержит 49 элементов, соответственно, мы имеем дело с 49 координатами каждого обработанного файла.

При этом очень часто до половины этих координат бывают равны нулю, что тоже не добавляет к наглядности.

На помощь пришёл анализ главных компонент, при помощи которого удаётся свернуть значительную часть полезной информации в 5-7 измерений, которые можно визуализировать при помощи двух координат на плоскости, плюс три координаты цвета RGB. В результате scatterplot базы данных представляет собой разноцветное облако, которое, впрочем, можно довольно гибко параметризовать, а также сдвигать и масштабировать.

Второй способ визуализации — график на параллельных координатах.

В данном варианте большое количество координат представляются в виде соответствующего количества параллельных осей, а каждая композиция представляется в виде ломаной, проходящей через точку на каждой из осей.

Для лучшей наглядности, ломаные заменяются на сплайны, и поэтому график выглядит как заплетённая коса. Разумеется, для косы также оказывается полезно сжатие данных при помощи анализа главных компонент.

А попробовать?

Если вы пользуетесь Windows XP и новее, у вас стоит .NET Framework 4.0, а также установлен ACM-кодек для чтения MP3-файлов (не спрашивайте как проверить его наличие, сам не знаю), то можете попробовать дистрибутив, который находится здесь. Любителям поизучать исходный код придётся подождать пока будет настроен нормальный репозиторий.

Преимущества

Анализировались аналогичные решения от Apple, Google, Pandora Radio, Last.fm. Во всех случаях поиск ведётся по метаданным, что как минимум неспортивно, а как максимум, субьективно и подвержено мнениям живых оценщиков.

В отличие от них, HOLO пока является беспристрастным рецензентом и рекомендателем, системой «без учителя». Слово «пока» я употребил потому что планирую внедрить некое подобие подстройки под вкусы пользователя, вспомогательной подсистемы обучения с учителем.

Ну и, конечно, большой плюс в том что любой пункт плейлиста находится в вашем распоряжении, никакого стриминга с удалённых серверов, всё под вашим контролем.

Ограничения

К сожалению, не обошлось и без них: 1) Пока только Win-платформа; 2) Пока только MP3-файлы 44.1кГц 16 бит; 3) При размере базы больше чем 10 тысяч треков х 10 центроидов (~1 млн.

записей в БД) скорость формирования плейлиста начинает превышать полминуты и пока не распараллеливается; 4) Возобновлять сбор БД нельзя, только начать заново; 5) Указать несколько папок или исключить папки для сбора пока нельзя, используйте символьные ссылки; 6) Для сколь-нибудь приемлемой скорости набора БД, треки «прослушиваются» не целиком, только фрагмент длиной от 1 до 3 минут. Поэтому всё что не попало в эти рамки не влияет на анализ и формирование плейлистов. Это является одной из наиболее частых причин возгласов «WTF?!» при прослушивании плейлиста. 7) Но это не единственная причина, к сожалению. Отбросив все метаданные о файлах, качество поиска пока ещё не идеальное, прошу понимать. Но в ~80% случаев плейлист будет состоять из вещей, похожих на образец по темпу, плотности звука, громкости и жанра в целом.

Послесловие

На данный момент программа разрослась до более чем сотни килобайт кода. В связи с тем, что программирование на C# не является моей профессией, то качество местами может потрясать воображение.

Буду рад содержательным отзывам и добровольцам, которые смогли бы помочь в следующих аспектах: 0) предложите наилучший способ обратной связи для тех кто захочет потестировать приложение у себя;

1) подчистка говнокода до приличного состояния;

2) оптимизация скорости работы, и по возможности, уход от SQLite для выполнения запросов; 3) допиливание UI; 4) расширение набора поддерживаемых кроме MP3 форматов до FLAC, AAC и OGG. 5) уход от платформозависимой библиотеки NAudio, которая делает декодирование MP3 файлов. Это, пожалуй, единственное что не даст скомпилировать HOLO под Mono и, соответственно, запускать на всех поддерживаемых ею платформах. Пишите в ЛС.

UPD: Репозиторий проекта находится здесь.

  • c#
  • sqlite
  • статистика
  • математика
  • аудио
  • музыка
  • sql
  • data mining

Источник: https://habr.com/post/194724/

Найти песню по отрывку онлайн

Как найти похожую песню

Многие из нас любят музыку и не представляют без неё своей жизни. Мы слушаем её дома и на работе, в дороге и на отдыхе, словом, она является постоянным и желанным атрибутом нашего бытия, даруя гамму ярких и положительных эмоций.

При этом часто может возникнуть потребность узнать исполнителя и название понравившейся нам композиции, но как это сделать человек не знает.

В этом материале я расскажу, как найти песню по отрывку онлайн, какие сетевые ресурсы для этого существуют, и как ими пользоваться.

Ищем песню по отрывку в режиме онлайн

Как найти песню по отрывку с помощью онлайн–сервисов

Для того, чтобы распознать и узнать исполнителя песни по маленькому отрывку онлайн, вам понадобиться компьютер и стабильное подключение к Интернету хорошего качества. В большинстве случаев сервисы, которые я опишу ниже, работают по принципу записи звучания через микрофон, а потом сравнивают записанный отрывок с огромной базой имеющихся у них песен.

Итак, перейдём к списку ресурсов, позволяющих отыскать песню по отрывку онлайн.

Moomash — найти песню по записанному звуку

Сервис Moomash поможет тем пользователям, которые хотят идентифицировать музыку с видеороликов на . Если вы встретились с хорошей музыкой на Ютуб, но она никак не подписана, тогда просто перейдите на Moomash, вставьте в строку поиска ссылку на видеоролик с Ютуб, и нажмите на кнопку «Start», это поможет быстро распознать музыку по вашему отрывку онлайн.

В зависимости от загрузки сервиса процесс поиска аудио файла займёт от нескольких секунд до 15 минут, сама же база сервиса содержит более 7 миллионов музыкальных композиций.

Сервис определения песен из видео Moomash

Midomi — поможет узнать музыку

Для того, чтобы найти аудио по отрывку онлайн, вы можете воспользоваться популярным сервисом Midomi, который научен распознавать не только музыкальное звучание с какого-нибудь магнитофона, но и ваше собственное пение. Пойте или насвистывайте в микрофон мотивы любимой мелодии, а сервис в свою очередь выполнит сравнение вашей композиции с базой, включающей более 2 миллионов треков.

Для того, чтобы воспользоваться возможностями ресурса перейдите на него (ссылка), нажмите на большую кнопку с надписью «Click or sing or hum», и пропойте любимый отрезок понравившейся композиции. Программа поищет совпадения и выдаст вам результат.

Сервис Midomi

На «Мидоми» вы можете создать свой профиль и присоединиться к сообществу со сходными к вашим музыкальными вкусами и интересами, петь любимые песни и делиться ими с друзьями, обсуждать их и так далее.

Ещё несколько полезных сервисов! Как найти песню по звуку.

Audiotag — поиск после загрузки mp3

Особенности данного сервиса в том, что загружаете на него аудиофайл с неизвестной для вас музыкой, а он осуществляет поиск в своей базе композиций, позволяя пользователю найти трек по отрывку онлайн.

Обычно для удачной идентификации нужен музыкальный файл продолжительностью звучания 12 и более секунд, сервис понимает абсолютное большинство аудио форматов, выполняя качественный поиск понравившегося вам трека.

  1. Чтобы выполнить поиск на тег перейдите на ресурс;
  2. Нажмите на кнопку «Browse» и укажите ресурсу путь к нужной композиции на вашем ПК;
  3. Затем нажмите на кнопку «Upload», наберите код, подтверждающий, что вы человек;
  4. Нажмите на «Next» и дожидайтесь демонстрации результатов поиска.

Audiotag — робот для распознавания музыки

Также вы можете указать ресурсу ссылку на аудиофайл в сети, разместив данную ссылку слева от кнопки «Proceed», а потом и нажав на данную кнопку для получения результатов.

NameMyTune — онлайн сервис

Ресурс, построенный на «человеческом факторе», где вы сначала поёте любимую мелодию, ресурс записывает её, а потом другие пользователи пробуют идентифицировать композицию прослушав то, что вы напели.

Чтобы найти мелодию по отрывку онлайн с помощью «NameMyTune» выполните следующее:

  • Перейдите на данный ресурс (ссылка);
  • Нажмите на «Find the name of a song» слева;
  • Разрешите сервису доступ к своему микрофону;
  • Укажите жанр исполняемой вами песни и эпоху её создания (60-e, 70-е, 80-е и так далее);
  • Укажите ваш е-мейл для получения результатов;
  • Нажмите на белую кнопку микрофона, напойте любимый отрезок 10 и более секунд, вновь нажмите на кнопку микрофона для окончания процесса записи, а затем кликните на «Submit» внизу.Сервис NameMyTune

Ещё один онлайн-сервис, который я рекомендую чтобы отыскать аудио по отрывку онлайн – это Lyrster.

Его особенность в том, что если вы знаете несколько слов вашей композиции (англоязычной), то достаточно вбить их в строку поиска данного сервиса, и он поищет их на более чем 450 музыкальных ресурсах.

К сожалению, сервис англоязычный, и ищет только англоязычные композиции (при попытке поискать русскоязычный текст сервис выдал мне ошибку).

Чтобы искать нужную песню по словам перейдите на данный ресурс, впишите эти слова в строку поиска и нажмите на «Find my song» справа, через пару секунд вы получите результат.

Скриншот Lyrster

Заключение

Если вам необходимо найти песню онлайн по отрывку, то указанные мной сервисы эффективно вам в этом помогут. Если же у вас под рукой имеется смартфон с подключенным Интернетом, то рекомендую воспользоваться приложениями Shazam или SoundHound для мобильных платформ – они ищут песни не менее эффективно, нежели вышеописанные мной сервисы онлайн.

Источник: https://sdelaicomp.ru/programmy/najti-pesnyu-po-otryvku-onlajn.html

Музыкальное обозрение: веб-сервисы для поиска мелодий в Сети

Как найти похожую песню

Рекомендации в музыке — вещь неблагодарная. Музыкальные предпочтения зависят от характера человека. Энергичному человеку по душе драйв и напор, а флегматичному или уставшему меломану ближе мягкий джаз или спокойная инструментальная музыка. Не зная этих и прочих особенностей характера человека, очень трудно попасть в десятку и назвать композицию, которая сразу станет любимой.

Да что там советы для других! Подобрать хорошую музыку порой сложно даже для собственного удовольствия, несмотря на то, что свой характер и музыкальные вкусы вам, вероятно, хорошо известны. Чтобы найти хорошую музыку, необходим иной подход, новый и необычный. Например, с помощью онлайновых «советчиков». Они и песню угадают, и подскажут нового исполнителя, и направят в нужный жанр.

TuneGlue

Очень творчество певца или группы редко бывает настолько уникальным, что никого похожего на них на музыкальной арене не сыскать. Назовите имя исполнителя меломану со стажем — и он тут же сообщит вам 5-10 других музыкантов, которые играют в том же стиле.

Соответственно, скорее всего, песни большинства из них придутся вам по вкусу. TuneGlue — это отличный сервис, который быстро поможет найти для себя новые имена в музыке без обращения к знакомым.

Он строит карту музыкальных исполнителей, наглядно показывая связи между ними.

При загрузке страницы сервиса можно подумать, что произошла ошибка и содержимое не отображается в браузере. На самом же деле TuneGlue просто ждет, когда пользователь сообщит отправную точку для построения карты. Для этого достаточно ввести имя исполнителя или группы в поле поиска наверху. Сразу после этого оно появится на карте.

Щелкните по нему и нажмите на кнопку Expand, чтобы получить список из шести схожих исполнителей. Если таким образом продолжить построение карты, можно получить занятную схему с интересным переплетением ниточек-связей между музыкантами. Если какой-то из музыкантов, по вашему мнению, в этом списке лишний, просто удалите его.

В настройках сервиса можно управлять числом похожих исполнителей.

Music-Map

Сервис Music-Map в целом напоминает TuneGlue, но тут для каждого исполнителя генерируется страница, на которой в центре выводится его имя, а рядом показываются сразу все музыканты, в той или иной степени похожие на него.

Чем ближе по стилю подобранный сервисом исполнитель к тому, для которого сгенерирована карта, тем ближе он разместится к центру.

Каждое имя или название — это ссылка: если по ней щелкнуть, можно перейти к карте для нового исполнителя. Поскольку при этом предыдущая карта теряется, стоит открывать новые имена в новом окне.

Так вы точно будете уверены в том, что исследовали всех интересных музыкантов и никого не забыли с предыдущей карты.

Music Roamer

Еще одну карту ваших музыкальных предпочтений предлагают создать разработчики сервиса Music Roamer. Работа с ним начинается с ввода имени исполнителя или же музыкального жанра. Далее сервис генерирует схему, в которой основной фигурой является искомый музыкант, а похожие располагаются по кругу. Каждый исполнитель или группа представлен фотографией, что улучшает визуальное восприятие.

При помощи ползунков, расположенных в верхней части страницы, можно управлять масштабом отображения, размером эскизов фотографий, количеством похожих музыкантов и расстоянием, на котором они размещаются вокруг искомого исполнителя. Двойной щелчок по любой фотографии добавляет на карту новые связи — теперь уже для выбранного исполнителя.

В качестве бонуса Music Roamer предлагает просмотр списка популярных композиций исполнителей. Некоторые из них даже можно послушать, правда, лишь частично. Тут же есть ссылка на покупку песен.

Radio Time Machine

При поиске музыки многие привыкли доверять мнению популярных изданий, составляющих собственные рейтинги исполнителей. Одним из таких наиболее авторитетных изданий является Billboard, которое уже более полувека публикует свой легендарный список HOT-100 («горячая сотня»).

Если вас интересует музыка прошлого века, которая была популярна в США, обязательно посмотрите этот путеводитель Radio Time Machine. Он представляет собой «машину времени» по всем годам, в которые составлялся подобный хит-парад.

На временной шкале можно выбрать год и увидеть обложку диска с хитом, популярным в то время. Очень просто и наглядно.

SongTapper

Случайная мелодия, подслушанная в транспорте по дороге на работу, может «сделать» весь день, прочно засев в голове и заставляя пальцы отстукивать ритм по столу. Налицо парадокс: мелодия вроде бы есть, вот она — звучит в голове, но ни имя автора композиции, ни название этой песни вам не знакомо.

Если песня на русском языке и вы помните хотя бы обрывок припева, найти ее с помощью «Яндекса» не составит труда. Если песня популярная, поисковик может прямо в результатах поиска выдать ссылки для онлайн-прослушивания и даже на видеоклип.

С композициями зарубежных исполнителей такой фокус может не пройти, если слова вы расслышали плохо.

Что ж, если мелодия — это все, что вы помните, можно попробовать один из самых оригинальных способов идентификации песен — настукивание ритма по клавише «Пробел». Просто зайдите на страницу сайта SongTapper, щелкните по картинке и начните настукивать ритм.

Чтобы воссоздание ритма было максимально точным, разработчики советуют одновременно с этим напевать мелодию. Пара секунд — и сервис выдаст список подходящих композиций.

⇡#Необычная музыка

Поиск музыки может быть связан не только с загрузкой новых хитов и известных композиций. Многие начинающие музыканты ищут в Сети не готовые треки, а кое-что иное. Они ищут новые звуки, придумывают новое звучание старых инструментов, а также выдумывают новые методы генерирования мелодии.

Если вспомнить историю, можно найти немало примеров, когда известные музыкальные исполнители просто «взрывали» аудиторию слушателей, предлагая им необычно преподнесенные знакомые звуки. Например, в альбоме Revolver группы Beatles звучат гитарные партии задом наперед, а у группы Pink Floyd в знаменитой песне Money в качестве ритма использовался звук падающих монет.

В Интернете есть немало удивительных проектов, которые помогают услышать музыку там, где ее меньше всего ожидаешь услышать.

Музыка из космоса

Некоторые известные математики считали, что в музыке есть очень много интересных закономерностей. Ведь по большому счету все мелодии — это последовательности нот, которые размещены правильным образом.

Следовательно, можно попробовать найти закономерность, которая позволила бы создавать новую интересную музыку. Некоторые экспериментаторы и в наши дни стараются придумать необычные методы, с помощью которых родилась бы удивительная музыка.

Один из таких «искателей» создал проект, который позволяет услышать, как звучит наша Солнечная система.

Для этого была создана планетарная модель в миниатюре и каждой планете Солнечной системы была присвоена своя тональность. Как только небесное тело проходит через условную начальную точку, звучит ее «голос».

Период вращения планет, как известно, разный, поэтому те небесные тела, которые быстрее вращаются вокруг Солнца, звучат чаще. Получившуюся мелодию трудно назвать красивой, но необычной и оригинальной — однозначно.

Скорость вращения планет (а вместе с ними — и темп воспроизведения мелодии) можно изменять.

Мелодия имен в колокольном звоне

При прослушивании танцевальной музыки невольно возникает желание повторить услышанный ритм, например постучав карандашом по столу. Но если музыкальная мелодия может трансформироваться в стук карандаша, то почему бы не попробовать человеческую речь переложить на язык музыкального инструмента?

Проект CrowdTrackCent дает возможность услышать любое имя на языке колокольного звона. Все что нужно сделать, чтобы услышать музыку имени, — набрать его в соответствующем поле.

Правда, сервис не поддерживает русский язык, поэтому набирать имя и фамилию придется латинскими символами. Все имена сохраняются в базе проекта, составляя население виртуального города. Их можно просмотреть и «прослушать» их звучание на колоколах.

⇡#Плюс сервис минус вокал

Для проведения утренников, праздников, вечеринок и прочих увеселительных мероприятий могут понадобиться версии известных музыкальных композиций без вокала. За поиском минусовок можно отправиться на сайт x-minus.org, на котором собрана большая библиотека таких мелодий и реализован поиск по ним.

А самая интересная особенность этого сервиса — возможность создания собственных версий музыкальных треков без вокала.

Достаточно загрузить файл в формате MP3 — и сервис обработает музыкальную композицию, подавив голос.

К сожалению, идеального алгоритма для устранения голоса исполнителя не существует, поэтому справляется сервис выборочно — лучше всего получаются минусовки из композиций, где уровень вокала в обоих каналах одинаков.

⇡#Заключение

Как видите, с такими сервисами найти музыку в Сети несложно. В разном качестве, с вокалом и без, легальная и «не очень» — она доступна всем. Более того, если раньше Интернет воспринимался в основном как хранилище записей, то сегодня это еще и огромный полигон для творчества начинающих композиторов и музыкантов.

Растущее с каждым днем число необычных сервисов для создания новой музыки — тому подтверждение. Некоторые из онлайновых проектов современных экспериментаторов в музыке кажутся забавными, другие — бесполезными. Но как знать, быть может, их творческий поиск рано или поздно приведет к чему-то новому, интересному и революционному.

Мы с вами от этого только выиграем.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Источник: https://3dnews.ru/769981

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.